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业内预计,2022年医疗行业的总市场规模将超过4万亿元。

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《中国经济周刊》见习记者邓雅蔓︱北京报道(本文刊发于《中国经济周刊》2020年第1期)2019年,医疗行业与前沿科技进一步实现融合创新。

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AI+医疗的发展之路也并非一帆风顺。 2019年是AI+医疗领域资本遇冷的一年。

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2019年,华为与依图医疗联合发布智能医疗云,并通过与金域医学病理专家团队合作,以病理专家的诊断标准训练AI辅助宫颈癌筛查模型。 对于企业而言,医疗人工智能相关产业不仅需要技术,还需要政策、真实应用场景、算法模型、医疗数据和变现渠道的有效结合,缺一不可。 总体而言,目前国内AI医疗产品的商业化应用还处于初期,比如大多数AI医疗产品处于试验阶段,未正式启动收费流程。 在这种情况下,与普通创业企业相比,科技巨头们自主研发和投资的AI+医疗团队,在资金和人才储备方面具有优势。

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业内预计,2022年医疗行业的总市场规模将超过4万亿元。

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在此过程中,医疗与人工智能科技必将产生更多的深度融合。 它们的结合有望解决人口老龄化、医疗资源地域分配不均等关键问题,也凸显了国内人口基数大、产业组合丰富和科技人才储备充分等优势。 医疗与人工智能结合方式将覆盖全行业作为医疗与人工智能等前沿技术结合,催生出越来越多的新物种,比如AI医生,就是在通过硬件设备获取大量多维度医疗数据基础上,为病人进行把脉,并通过自身算法和机器学习对关键数据进行分析处理,最终用人话提供诊断结果。 目前,国内的三甲医院大部分都在尝试通过Al+辅诊,对肺结节、乳腺癌等多个疾病进行诊断。 通过血管植入心脏的起搏器,仅2克重。 高场强磁共振放疗系统ElektaUnity是极具颠覆性的肿瘤放射治疗最新产品,它的作用相当于在放疗系统中安装了肿瘤GPS。

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据前瞻产业研究院梳理,2019年前三季度,医疗人工智能的投融资规模为亿元,相比2018年同期的亿元减少了一半以上。 此外,AI+医疗行业的发展仍需监管层的解绑和推动。

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市场研究机构IDC(国际数据公司)数据显示,2019年,国内医疗信息化市场规模超过500亿元。 2018年,中国医疗行业的信息化花费为亿元,连续7年增速保持在10%以上,预计未来5年,增速仍会保持两位数增长。 展望未来,医疗与人工智能结合方式将覆盖医疗行业的方方面面,就医流程方面包括诊前、诊中和诊后,适用对象包括医院、医生、药企和检验机构等多种载体。 比如,在政策和AI技术的双双加持下,互联网医院的数量逐步增加。 据卫健委的统计,截至2019年5月,国内已有158家互联网医院,其中单体互联网医院的建设在100万~800万元不等。 从2018年9月至2019年12月,在国家针对性政策推动下,互联网医疗看病购药支付(医保报销)的就医闭环被打通。

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2019年6月,国家药品监督管理局发布《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》,并在7月成立人工智能医疗器械创新合作平台。 科技巨头争相涌入医疗新风口距商业变现尚有门槛当前,以BAT为首的互联网巨头正在抢滩AI医疗这片蓝海市场。 最早涉入其中的是百度。

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在与医疗领域融合落地之前,人工智能技术已经给娱乐、家居和教育行业方式带来一轮改变。 相信2020年以及更远的未来,拥抱人工智能技术的医疗行业同样也会经历一轮变革浪潮。

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据国家卫生健康委员会统计年鉴,2018年医疗行业综合性医院市场规模为万亿元,保守估计到2022年其市场规模将达万亿元。

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